SITCON學習心得(AI幫忙整理)
SITCON 2025 論壇逐字稿
講者介紹
主持人:路O珍女士
與談人:吳O宇(生成式藝術家、新媒體藝術家)
與談人:李O樵(軟體工程師、小說家)
與談人:蔡O翰(資工系教授、數位人文研究者)
AI 與創作的關係
AI 對創作的影響
吳O宇
- AI 就像是外骨骼,可以減輕創作者的工作負擔,但最後的創作仍依賴人類的主觀判斷。
- 當 AI 讓大量內容的生產變得廉價時,人的審美標準會隨之提升,創作將更關注內心感受與價值,而不只是形式上的堆砌。
- 以攝影為例,手機攝影技術的提升導致傳統攝影師不再以銳度為主要追求,而轉向更具獨特性的表現方式,如大光圈的美學。
- AI 生成文本的成本大幅降低,過去字數的長度作為小說成就的標準將失去意義,未來讀者更可能關注的是內容的真實性與情感表達。
李O樵
- AI 在創作中的直接幫助較少,但在前期的資料搜集上能夠發揮極大作用,例如快速查找世界各地的相似作品。
- 文學創作的價值在於個體的經驗與視角,即使 AI 參與創作,仍需要人類來決定哪些內容是有價值的。
- AI 幫助降低創作門檻,但也促使市場淘汰更平庸的作品,未來只有真正能夠觸動讀者的內容才能被保留下來。
蔡O翰
- AI 的發展與藝術創作可以共存,關鍵在於 揭露創作的過程。如果創作者能夠清楚標記 AI 參與的程度,那麼這種創作依然可以被視為藝術。
- AI 在歷史研究上提供了極大的幫助,例如分析明朝歷史檔案,發現 400 多名文官同時擔任軍事指揮官,這些結果可作為後續研究的基礎。
- 生成式 AI 的作品仍需人類專家進行審查與解讀,否則可能會產生錯誤或誤導性的結果。
跨領域思維與 AI
工程思維與創作
吳O宇
- 以 工程思維 進入不同領域能夠提升創作與研究的效率,例如將 Debug 方法應用到文學創作中,透過團隊合作來降低試錯成本。
- AI 就像是創作者的 外骨骼,能夠增強個體的知識處理能力,但最終的決策仍然取決於人的價值觀與創意。
李O樵
- AI 技術發展迅速,與其專注於深入理解技術細節,不如關注 AI 在自身興趣領域的應用。
- 在跨領域探索時,應該尋找與身邊人不同的方向,以增加成功的機率。
蔡O翰
- AI 研究的門檻高,開發 AI 需要極大的資本投入,因此建議非專業者專注於應用層面,而非核心技術開發。
- 大學教育應該更具彈性,現在的文理分科過於僵化,許多問題需要綜合知識來解決。
AI 對文化與社會的影響
AI 如何影響文化與社群媒體
吳O宇
- AI 與社群媒體的發展,使得某些創作形式更容易傳播,例如 2015 年的台灣現代詩復興,短詩因為更適合社群平台而受到廣泛關注。
- 小說創作相對來說沒有搭上這波風潮,因為長篇內容難以在社群媒體上快速傳播。
李O樵
- AI 可能會導致內容的過度生產,但真正經典的作品仍會被留下,因為創作的價值來自於創作者的主觀視角,而不只是技術本身。
蔡O翰
- AI 發展可能讓部分專業工作發生變化,例如歷史學家的研究方式將從資料蒐集轉向詮釋與驗證 AI 生成的分析結果。
- 台灣應該發展自己的 AI 語言模型,以避免依賴國外技術而受到文化與價值觀的影響。
AI 在教育與學習的應用
AI 對學習與思維模式的影響
蔡O翰
- AI 讓學習資源更容易獲取,但核心仍在於如何應用這些技術來增強自身能力。
- 建議學生關注 AI 在自己領域的應用,而不必深究 AI 的技術細節,除非計畫專攻該領域。
李O樵
- 應該勇於探索不同的領域,尤其是那些較少人關注的領域,這樣可以提高未來發展的機會。
講師論壇
講者CCLin:
AI套件,使用的好,精度很高,沒必要一個個手刻,實際也很難全刻出來
但我的學習方式是好的,很扎實
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