python程式設計

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pythont程式設計

• 作者：Juhn Chen

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marp: true

title: Python 程式設計
author: 陳閔駿

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Python 程式設計

by.陳閔駿

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🚀 學習目標

• 學習 Python 的基本語法與邏輯
• 交叉學習 C++ 與 Python，減少知識落差
• 透過 實作解題 強化應用能力
• 培養程式設計思維，提高解決問題的能力
• 學習如何撰寫高效且可讀性高的程式碼

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📖 章節大綱

1. Python 是什麼？
2. 基本運算與變數
3. 值的型別與資料結構
4. 條件判斷與迴圈
5. 函式與模組
6. 演算法入門與問題解決

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🔧 使用工具

• IDE：Python 3 / Visual Studio Code
• 開發環境：Windows / macOS / Linux

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🐍 Python 可以做什麼？

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強大的程式語言，應用廣泛包括但不限於：

• ✅ 基本運算與自動化處理
• ✅ 物件導向程式設計
• ✅ 數據分析與視覺化
• ✅ 機器學習與人工智慧
• ✅ 網頁開發與後端應用
• ✅ 網路爬蟲與自動化測試

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⚖ Python3 vs. C++

特色	Python3	C++
型別	動態型別	強制型別
執行方式	直譯執行	編譯執行
效能	慢 (直譯)	快 (編譯)
學習難度	易學	需掌握指標與記憶體管理

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📌 interpret vs. compiler

• 直譯：一行翻譯、一行執行，開發效率高
• 編譯：全部翻譯、全部執行，效能較高

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中階語言 ->組合語言

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機器語言

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📌 強制型 vs. 動態型

C++ (強制型)

#include<iostream>
using namespace std;
int main()
{
    int a = 5;
    float b = 7.0;
    char c = 'h';
    cout << a << "\n";
    cout << b << "\n";
    cout << c << "\n";
    return 0;
}

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Python3 （動態型）

a = 5
b = 7.0
c = "Hello World"
print(a)
print(b)
print(c)

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python幫你做好了很多的事情

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環境安裝

✅ 安裝 Python3：Python 官方網站
✅ 安裝 VS Code：Visual Studio Code 官方網站
Jupyter Notebook（線上）：

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✅ 確認 Python 版本

Mac 用戶：

python3 --version

Windows 用戶：

python --version

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數值運算

Python 提供強大的數值運算功能，例如：

x = 10
y = 3
print(x + y)  # 加法
print(x - y)  # 減法
print(x * y)  # 乘法
print(x / y)  # 除法（浮點數）
print(x // y) # 整數除法
print(x % y)  # 取餘數
print(x ** y) # 次方

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與C++不同的是

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強型別int

#include<iostream>
using namespace std;
signed main()
{
    
    int n = 10;
    int b = 4;
    cout << n/b << endl;
    
    return 0;
    
}

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型別	bytes	估計範圍
int	4	-2,147,483,648 至 2,147,483,647
unsigned int	4	2,147,483,647*2+1
long long	8	-9,223,372,036,854,775,808 至9,223,372,036,854,775,807

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程式在哪裡運行

1. 滑鼠
2. 鍵盤
3. CPU
4. 記憶體

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程式在哪裡運行

1. 滑鼠
2. 鍵盤
3. CPU
4. 記憶體

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變數與賦值

a = 5

= 不是數學中的等號，而是賦值，將右邊的數值 5 賦予給變數 a。

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記憶體

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assignment operator

a = 5

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In C++ and other language

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指標

signed main(){
    int x = 10;
    cout << &x << endl; 
}

輸出 0x16f8df0ec

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進一步學習

✅ 推薦資源

• Python 官方文件：https://docs.python.org/3/
• W3Schools Python 教學：https://www.w3schools.com/python/
• LeetCode 練習題：https://leetcode.com/
• Kaggle 數據分析：https://www.kaggle.com/

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代更新…2025/2/25