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Created2025-01-31|Updated2026-10-08|程式設計
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Author: JuhnChen
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程式設計
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計算機歷史
初入計算機概論計算機概論是所有電腦的基礎 如果你是國文系的最好修計算機概論如果你是歷史系的最好修計算機概論 快速進入計算 希臘阿基米德以極限求圓面積 羅馬 羅馬數字:非對位系統 羅馬幾乎失聯了所有的希臘知識 例如他們不知道希臘已經認證的地球是個圓形 阿拉伯 大量的翻譯希臘文獻 阿拉伯 採借了印度的數字符號 歐洲 展開了 十字軍東征 的侵略掠奪得到的寶貝 譯成阿拉伯文的希臘文明遺產 十進制阿拉伯數字與計算法 計算機始的重要人物 Blaise Pascal(1623 - 1662) 在11歲時自行發展歐氏幾何,並證明「三角形內角和為 180°」Pascal在19歲到21歲為了幫助父親課稅,發明了堪稱史上最早的計算機械。Pascal 24歲,開始進行大氣壓力的實驗, 並發現大氣壓力隨海拔增高而減少的事實,並由此得到大氣層外必為真空的結論, Charles Babbage (1791–1871 ) 英國數學家、發明家兼機械工程師。由於提出了差分機與分析機的設計概念,被視為電腦先驅。 Augusta Ada Byron (1815-1852) 她是第一位主張計算機不只可以用來算數的人,也發表了第一段分析機用的演算法。因此,愛達常被公認為史上第一位程式設計師。 Mark I (Howard Aikan...
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SITCON學習心得(AI幫忙整理)
SITCON 2025 論壇逐字稿 講者介紹主持人:路O珍女士與談人:吳O宇(生成式藝術家、新媒體藝術家)與談人:李O樵(軟體工程師、小說家)與談人:蔡O翰(資工系教授、數位人文研究者) AI 與創作的關係AI 對創作的影響吳O宇 AI 就像是外骨骼,可以減輕創作者的工作負擔,但最後的創作仍依賴人類的主觀判斷。 當 AI 讓大量內容的生產變得廉價時,人的審美標準會隨之提升,創作將更關注內心感受與價值,而不只是形式上的堆砌。 以攝影為例,手機攝影技術的提升導致傳統攝影師不再以銳度為主要追求,而轉向更具獨特性的表現方式,如大光圈的美學。 AI 生成文本的成本大幅降低,過去字數的長度作為小說成就的標準將失去意義,未來讀者更可能關注的是內容的真實性與情感表達。 李O樵 AI 在創作中的直接幫助較少,但在前期的資料搜集上能夠發揮極大作用,例如快速查找世界各地的相似作品。 文學創作的價值在於個體的經驗與視角,即使 AI 參與創作,仍需要人類來決定哪些內容是有價值的。 AI 幫助降低創作門檻,但也促使市場淘汰更平庸的作品,未來只有真正能夠觸動讀者的內容才能被保留下來。 蔡O翰 AI 的發展與藝術創作可以共存,關鍵在於 揭露創作的過程。如果創作者能夠清楚標記 AI 參與的程度,那麼這種創作依然可以被視為藝術。 AI 在歷史研究上提供了極大的幫助,例如分析明朝歷史檔案,發現 400 多名文官同時擔任軍事指揮官,這些結果可作為後續研究的基礎。 生成式 AI 的作品仍需人類專家進行審查與解讀,否則可能會產生錯誤或誤導性的結果。 跨領域思維與 AI工程思維與創作吳O宇 以...
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回顧持竿助跑與成績之關聯 高二下
自助學習過程與說明ppt發表 榮幸代表學校前往參加屏一區自主學習共好計畫 過程中非常的緊張 動機某次練習中,看到教練正指導著初入門的學弟撐竿跳高基本動作,學弟的表情卻顯得一副茫然;那一幕極像當年懵懂的我,總在每一次的「感覺」中體會教練所指的「再如何一點、如何一點」,孰不知差之毫釐,失之千里!撐竿跳高的「技術」如同畫家在作畫時的「筆觸」般,都是很「抽象的感覺」。哪怕以詳細的文字描述,仍存在著每個人身體條件及個人理解力的不同,而需將這種抽象感累積而成。 在棒球運動中,投手的每個動作都可以被「數據化」,每個細節都會影響到最終的投球軌跡。那麼,撐竿跳高呢?這項運動由12個動作組成,而從一開始的持竿助跑來看,持竿助跑動作是否與成績有直接的關聯呢?
Contents
  1. 1. pythont程式設計
  2. 2. Python 程式設計
    1. 2.1. by.陳閔駿
  3. 3. 🚀 學習目標
  4. 4. 📖 章節大綱
  5. 5. 🔧 使用工具
    1. 5.1. 🐍 Python 可以做什麼?
  6. 6. ⚖ Python3 vs. C++
    1. 6.1. 📌 interpret vs. compiler
  7. 7. 📌 強制型 vs. 動態型
    1. 7.0.1. C++ (強制型)
    2. 7.0.2. Python3 (動態型)
  • 8. 環境安裝
  • 9. ✅ 確認 Python 版本
  • 10. 數值運算
    1. 10.1. 程式在哪裡運行
    2. 10.2. 程式在哪裡運行
  • 11. 變數與賦值
  • 12. 進一步學習
  • ©2024 - 2026 By JuhnChen
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